电商运营中的数据分析重点是掌握关键的电商运营指标和分析方法1.电商运营中的数据分析只是运营的辅助手段题主既然是做电商运营的，那么应该很了解运营，我这里只聊一下如何在电商运营中应用数据分析。结合到电商行业，就是电商数据运营，怎么学习数据分析应用中电商运营中电商数据运营中最重要的是数据规划和数据分析方法数据规划即确定电商中核心指标。

1、在电商运营中，你觉得数据分析有多重要呢？为什么？

谢谢邀请！数据分析在电商的运营过程中一直是比较重要的内容，相关的工作岗位也比较多，运营的参与人员几乎都要具备一定的数据分析能力，一些大的电商平台会有专门的团队来进行各种数据分析。可以说，数据分析是运营团队制定策略的重要参考，在大数据时代背景下，数据采集的渠道得到了扩展，数据的维度也得到了全面的提升，这会进一步提升数据分析的价值。

对于电商运营人员来说，通过数据分析能体现出以下几个重要的内容：第一：用户来源，用户注册数量是运营人员关心的重要指标，对于运营人员来说，每天的用户增长量几乎是必看的内容。那么，对于新增用户的来源分析就是一个重要的数据分析任务，通过分析新用户的来源来制定相应的推广策略是比较常见的做法，第二：使用频次。电商产品的使用频次能够体现出产品自身的健康程度，使用频次目前已经有了非常详细的划分，包括主页面的打开频次、不同功能页面的打开频次等内容，另外还有活跃用户的使用频次等等，

使用频次能够发现哪些功能是用户关心的，那么就需要进一步拓展这些功能，而那些用户并不关心的功能，就应该做出适当的调整。第三：活动效果，电商平台会不定期举办各种类型的活动，每一次活动的效果都需要通过数据分析来进行呈现。通过数据分析能够发现哪些活动的效果好，哪些活动需要进行调整，哪些活动需要停办等等，随着电商的不断发展，当前电商平台的活动频次非常高，而验证各个活动的效果就需要数据分析了。

通常情况下，数据分析的工具还是比较多的，比如Excel以及各种BI工具就比较常见，对于专业数据分析人员来说，则需要掌握Python、Mysql、SPSS等工具。另外，算法设计是数据分析人员需要掌握的重要内容，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

2、做电商运营想学习数据分析该怎么从零开始学习？

电商运营中的数据分析重点是掌握关键的电商运营指标和分析方法1.电商运营中的数据分析只是运营的辅助手段题主既然是做电商运营的，那么应该很了解运营，我这里只聊一下如何在电商运营中应用数据分析，电商运营作为用户和平台、商家之前的桥梁，工作内容涉及内容，活动，用户等多个方面，而题主想学习的数据分析，则能很好的使“桥梁”的作用发挥得更好，更好的服务用户，同时使商家收益更大化。

2.电商数据运营运营 数据分析，衍生出了一个新名词，数据运营，有两层含义，狭义是指数据运营这一职位，广义指用数据指导运营决策，驱动业务增长的思维方式，上图只是宽泛了列出了数据运营岗位的主要任务和目的，看起来和普通运营差别不大，区别在于数据运营在其上的每一个步骤都更加强调应用数据分析的方法。结合到电商行业，就是电商数据运营，

3.怎么学习数据分析应用中电商运营中电商数据运营中最重要的是数据规划和数据分析方法数据规划即确定电商中核心指标：会员指标：有价值的会员数，活跃的会员数，会员活跃率，会员回购率，会员留存率，平均购买次数，会员流失率流量指标：跳失率，二跳率，浏览量，PVIP比，订单转化率，访客数，到达率，平均在线时间运营指标：成交指标，效率指标，采购指标，库存指标，供应链指标，订单指标，退货指标转化指标：注册转化率指标，转化率指标，客户转化率指标，手长转化率指标，添加转化率指标，成交转化率指标那么学习数据分析的第一步就是搞清楚这些指标的含义以及计算方法，其中大部分都是统计汇总数据，一般来说可以使用Excel解决，同时使用Excel绘制数据结果可以较直观的展现数据变化趋势。